[发明专利]针对高频脉动压力测试系统的高频低幅值信号识别方法

摘要

针对高频脉动压力测试系统的高频低幅值信号识别方法，以第二模态不稳定波的主导频率作为判定准则，利用奇异值分解和经验模态分解将与第二模态波不相关的信号剔除。该方法的实现方式是首先，基于能谱密度和线性稳定性理论，确定第二模态不稳定波的主导频率，以其作为判定准则；其次，基于混沌理论，将一维脉动信号进行相空间重构，并对重构矩阵进行奇异值分解，提取出第二模态波；最后，利用经验模态分解，将相空间重构引入的噪声剔除。

主权项

针对高频脉动压力测试系统的高频低幅值信号识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、对测量得到的原始脉动信号S(t)进行预处理，以获得脉动信号S'(t)；S2、计算脉动信号S'(t)的能谱密度，以获得不稳定波主导频率值f0；S3、将脉动信号S'(t)进行相空间重构以获得m×n阶重构相空间轨道矩阵Dm，对Dm进行奇异值分解以获得q个矩阵D1、D2…Dq，并根据q个矩阵D1、D2…Dq获得q个分量信号P1(t)、P2(t)…Pq(t)，随后根据不稳定波主导频率值f0从q个分量信号P1(t)、P2(t)…Pq(t)中选择包含不稳定波的分量信号Ps(t)；S4、将包含不稳定波的分量信号Ps(t)进行经验模态分解，以获得n个本征模态函数分量c1(t)、c2(t)…cn(t)，随后根据不稳定波主导频率值f0从n个本征模态函数分量c1(t)、c2(t)…cn(t)中选择包含不稳定波的分量信号cs(t)，其中，cs(t)为所述高频低幅值信号。