[发明专利]物品识别方法、系统以及电子设备有效

专利信息
申请号: 201711126214.3 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN107832795B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;傅恺 申请(专利权)人: 深圳码隆科技有限公司;深圳市码隆人工智能研究中心
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 刘贻盛
地址: 518081 广东省深圳市盐田区沙头*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种物品识别方法、系统以及电子设备,涉及图像识别技术领域,包括:识别目标物品所在图像中的物体,根据第一物体信息分别计算第一物体属于第一空间类型与第二空间类型的概率得到第一概率与第二概率;同样的根据第二物体信息计算得到第三概率与第四概率;将第一概率与第三概率相加得到第一空间总概率,同样的方法得到第二空间总概率;将第一空间总概率与第二空间总概率对比,判断目标物品属于的空间类型,判断目标物品属于的物品类型;根据物品类型与初始信息确定目标物品的准确信息,解决了在利用图像识别技术识别家具时部分功能不同的家具会因外形相似而极易造成混淆,从而导致识别结果的不准确的技术问题。
搜索关键词: 物品 识别 方法 系统 以及 电子设备
【主权项】:
一种物品识别方法,其特征在于,包括:识别目标物品所在图像中的物体,得到物体信息;其中,物体信息包括:第一物体信息与第二物体信息;设置多个空间类型;其中,所述空间类型包括:第一空间类型与第二空间类型;根据所述第一物体信息分别计算第一物体属于所述第一空间类型与所述第二空间类型的概率,得到第一概率与第二概率;根据所述第二物体信息分别计算第二物体属于所述第一空间类型与所述第二空间类型的概率,得到第三概率与第四概率;将所述第一概率与所述第三概率进行相加,得到目标物品属于所述第一空间类型的第一空间总概率;将所述第二概率与所述第四概率进行相加,得到目标物品属于所述第二空间类型的第二空间总概率;将所述第一空间总概率与所述第二空间总概率进行对比,得到对比结果;根据所述对比结果判断目标物品属于的空间类型,得到准确空间类型;根据所述准确空间类型判断目标物品属于的物品类型;识别图像中的目标物品,得到初始信息;根据所述物品类型与所述初始信息,确定目标物品的准确信息。
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