[发明专利]一种摘要获取的方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201711122315.3 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109783795B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 王煦祥;聂聃 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种摘要获取的方法，包括：获取待获取摘要的目标文档；划分出目标文档中的每个句子，以及所述每个句子中的词语；基于长短时记忆LSTM模型构建的分类器分别确定每个句子为摘要句的概率，LSTM模型构建的分类器包括词语级别的LSTM层和句子级别的LSTM层，词语级别的LSTM层用于根据每个句子的词语确定每个句子的向量，句子级别的LSTM层用于根据每个句子的向量确定目标文档的向量，每个句子为摘要句的概率依据目标文档的向量以及每个句子的向量确定；将每个句子中概率满足摘要句条件的句子，确定为目标文档的摘要句。本申请技术方案可以提高所提取的摘要的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 摘要 获取 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种摘要获取的方法，其特征在于，包括：获取待获取摘要的目标文档；划分出所述目标文档中的每个句子，以及所述每个句子中的词语；基于长短时记忆LSTM模型构建的分类器分别确定所述每个句子为摘要句的概率，所述LSTM模型构建的分类器包括词语级别的LSTM层和句子级别的LSTM层，所述词语级别的LSTM层用于根据所述每个句子中的词语确定所述每个句子的向量，所述句子级别的LSTM层用于根据所述每个句子的向量确定所述目标文档的向量，所述每个句子为摘要句的概率依据所述目标文档的向量以及所述每个句子的向量确定；将所述每个句子中概率满足摘要句条件的句子确定为所述目标文档的摘要句，所述摘要句组成所述目标文档的摘要。
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