[发明专利]一种肌纹理磁共振图像的计算方法及基于其的数据建模方法在审

专利信息
申请号: 201711107325.X 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107844804A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 章鸣嬛 申请(专利权)人: 上海杉达学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08;G06T7/41;G06T7/45
代理公司: 上海东亚专利商标代理有限公司31208 代理人: 董梅
地址: 201209 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明是一种肌纹理磁共振图像的计算方法及基于其的数据建模方法,属于图像处理技术领域;通过计算机内的MATLAB工具进行小波变换,提取步骤1所获得磁共振图像的12个特征参数;采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)机器学习方法和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)两种机器学习方法进行数据建模,对肌纹理磁共振图像进行分类预测。
搜索关键词: 一种 纹理 磁共振 图像 计算方法 基于 数据 建模 方法
【主权项】:
一种肌纹理磁共振图像的计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,通过磁共振成像设备获得肌纹理磁共振图像输入计算机,或将现有肌纹理磁共振图像输入计算机,所述磁共振图像为T1加权图像或T2加权图像;步骤2,通过计算机内的MATLAB工具进行小波变换,提取步骤1所获得磁共振图像的12个特征参数,即水平均值、水平方差和水平能量,垂直均值、垂直方差和垂直能量,对角均值、对角方差和对角能量,全部均值、全部方差和全部能量,作为该磁共振图像的12个纹理特征参数。
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