[发明专利]一种基于全社会用电量构成的用电量预测方法

摘要

一种基于全社会用电量分解的用电量预测方法。其包括获取数据；预测第n年售电量；预测第n年线损电量；预测第n年公用电厂厂用电量；预测第n年自备电厂自发自用电量；预测第n年的全社会用电量等步骤。本发明的基于全社会用电量分解的用电量预测方法的有益效果从源头上综合考虑组成全社会用电量的各个变量，充分结合电力市场的变化情况，更贴合电力市场的真实情况，避免了数学模型方法仅从数字变化规律预测带来的高偏差，提高了全社会用电量的预测精度。同时本方法结合市场预测人员的日常工作，易于掌握与操作，无论从影响因素考虑还是变量计算各方面，均简单易懂，方便实际操作人员熟练掌握，为提高电力市场分析工作质量提供有益指导作用。

主权项

一种基于全社会用电量分解的用电量预测方法，其特征在于：所述的基于全社会用电量分解的用电量预测方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)：首先根据业扩报装情况、天气情况、经济情况获取预计的第n年新装用户对售电量的贡献An、第n‑1年新装用户对售电量的贡献An‑1、既有市场对售电量市场的贡献Bn；获取第n‑1年售电量Sn‑1、第n年预计的线损率Ln、第n年预计的装机容量变化及装机变化机组的厂用电率、第n年预计的自备电厂装机容量变化情况数据；步骤2)根据步骤1)中获得的数据，预测第n年售电量Sn；步骤3)：根据步骤1)中获得的数据和步骤2)获得的第n年售电量Sn，预测第n年线损电量Xn；步骤4)：判断影响售电量的外部条件是否发生变化，政府是否调整经济增速预期、是否有高耗电大用户突发报装影响业扩报装情况、气象部门对天气的预测是否进行了调整，若判断结果为是，返回步骤2)重新进行计算，否则进入下一步骤；步骤5)：根据步骤1)中获得的数据，预测第n年公用电厂厂用电量Cn；步骤6)：根据步骤1)中获得的数据，预测第n年自备电厂自发自用电量Zn；步骤7)：判断每年进行的电源投产计划是否发生变化，若判断结果为是，返回步骤5)重新进行计算，否则进入下一步骤；步骤8)：根据步骤2)、步骤3)、步骤5)及步骤6)的结果，预测第n年的全社会用电量Qn。