[发明专利]一种羽毛球识别方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 201711106334.7 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107886128A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 林富艺;廖廷波;张学习;陈玮;李世超;薛泓 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种羽毛球识别方法，包括利用预先训练好的羽毛球模型对待处理的图片进行识别，获取相应的羽毛球或干扰物的分类；其中，羽毛球模型的创建过程为获取羽毛球的训练样本；其中，训练样本包括羽毛球的运动图片和干扰物图片以及相应的分类信息；将训练样本输入至利用TensorFlow创建的卷积神经网络模型中进行训练，得到羽毛球模型。在本发明中，利用TensorFlow的深度学习框架来创建羽毛球模型，该方法相比利用图像算子来对图像进行识别的方法，简化了对图像处理的复杂程度，因为，该方法以模型的网络设计代替特征算法的设计，减少了大量的人工成本。相应的，本发明还公开了一种羽毛球识别系统、介质及设备，同样具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 羽毛球 识别 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
一种羽毛球识别方法，其特征在于，包括：利用预先训练好的羽毛球模型对待处理的图片进行识别，获取相应的羽毛球或干扰物的分类；其中，所述羽毛球模型的创建过程为：获取羽毛球的训练样本；其中，所述训练样本包括羽毛球的运动图片和干扰物图片以及相应的分类信息；将所述训练样本输入至利用TensorFlow创建的卷积神经网络模型中进行训练，得到所述羽毛球模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711106334.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种发散型聚四氟乙烯管
- 下一篇：一种防腐蚀支撑管
