[发明专利]一种人体腋下体温快速预测的方法在审
| 申请号： | 201711095739.5 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107887021A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 钟一舟;李宗俊;吴璠 | 申请（专利权）人： | 杭州质子科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/08;A61B5/01 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种人体腋下体温快速预测的方法，包括以下步骤1)利用电子体温计采集设定数量的升温样本；2)对采集的升温样本进行筛选，提取出含有升温数据的样本；3)记录筛选出的升温样本中的稳定温度值y；4)提取出样本中对稳定温度有影响的特征参数X＝{xi(i＝1，2，3…q)}；5)以特征参数X作为输入层，升温后的稳定温度y作为输出层，构建BP神经网络预测模型；6)利用得到的预测模型，预测出人体腋下温度。本发明提供了一种测量时间较短、温度获取快的人体腋下体温快速预测的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 腋下 体温 快速 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种人体腋下体温快速预测的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1)利用电子体温计采集设定数量的升温样本；2)对采集的升温样本进行筛选，提取出含有升温数据的样本；3)记录筛选出的升温样本中的稳定温度值y；4)提取出样本中对稳定温度有影响的特征参数X＝{xi(i＝1，2，3…q)}；5)以特征参数X作为输入层，升温后的稳定温度y作为输出层，构建BP神经网络预测模型；6)利用得到的预测模型，预测出人体腋下温度。
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