[发明专利]一种入侵防御系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711090927.9 申请日: 2017-11-08
公开(公告)号: CN107612948A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 王电钢;龚艳;母继元;毛启均;常健 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司信息通信公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06F21/55;G06N3/08
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 代理人: 梁田
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种入侵防御系统及方法,包括数据包捕获模块负责对进入主机的数据包进行捕获并存储;数据包分析模块对数据包捕获模块捕获到的数据包进行分析和重组;匹配过滤模块利用匹配过滤器中的匹配过滤算法对捕获到的数据包进行匹配与过滤;FPGA加速平台利用FPGA计算系统的计算特性加速数据,包分类模块、匹配过滤模块和神经训练模块的算法的执行速度;特征学习模块对经过匹配过滤后的数据利用嵌入在FPGA加速平台上的神经网络算法进行神经训练学习。本发明通过上述原理,计算能力强,在攻击行为还没有发生时就能及时检测到攻击行为,不会出现误报和漏报的情况,防御效果好,非常适用于防御大数据的攻击。
搜索关键词: 一种 入侵 防御 系统 方法
【主权项】:
一种入侵防御系统,其特征在于,包括数据包捕获模块:负责对进入主机的数据包进行捕获并将其存储在数据存储模块的数据库中;数据存储模块:对整个入侵防御系统内的数据进行存储;数据包分析模块:对数据包捕获模块捕获到的数据包进行分析,对分片的数据包进行重组,根据数据包的源地址、源端口、协议类型和数据包大小进行分类;匹配过滤模块:利用匹配过滤器中的匹配过滤算法对捕获到的数据包进行匹配与过滤;FPGA加速平台:利用FPGA计算系统的计算特性加速数据,包分类模块、匹配过滤模块和神经训练模块的算法的执行速度;安全响应模块:根据匹配过滤模块的过滤结果执行相应的响应;特征学习模块:对经过匹配过滤后的数据利用嵌入在FPGA加速平台上的神经网络算法进行神经训练学习。
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