[发明专利]数据处理方法及装置有效
申请号: | 201711079006.2 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN107861605B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 邢旺;张晓亮;刘任;张通 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06F1/3231 | 分类号: | G06F1/3231 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于数据处理方法及装置。该方法包括:获取睡眠状态业务数据与非睡眠状态业务数据,睡眠状态业务数据为在终端处于睡眠状态时所采集的业务数据,非睡眠状态业务数据为在终端处于非睡眠状态时所采集的业务数据;根据预设的深度学习算法对睡眠状态业务数据以及非睡眠状态业务数据进行训练以获取终端睡眠状态模型。根据该技术方案获取的终端睡眠状态模型能够较为准确的分辨终端在睡眠状态度时所采集的状态数据与终端在非睡眠状态所采集的数据,从而提高了确定用户已经入睡的准确性,改善了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取睡眠状态业务数据与非睡眠状态业务数据,所述睡眠状态业务数据为在终端处于睡眠状态时所采集的业务数据,所述非睡眠状态业务数据为在终端处于非睡眠状态时所采集的业务数据,所述业务数据至少包括终端的灭屏时刻、所述终端的灭屏时间差、所述终端所在位置的磁感应强度、所述终端所在位置的光照强度、所述终端与其他物体之间的距离以及所述终端的重力参数,其中所述终端的灭屏时间差为采集所述终端的业务数据的时刻与所述灭屏时刻之间的时间差;根据预设的深度学习算法对所述睡眠状态业务数据以及所述非睡眠状态业务数据进行训练以获取终端睡眠状态模型。
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