[发明专利]一种脉冲声信号识别分类方法有效
申请号: | 201711071615.3 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107862279B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 王志峰 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人: | 韩金明 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明火炮脉冲声信号识别技术领域,具体涉及一种脉冲声信号识别分类方法,包括:对检测到的脉冲声信号分别进行低通和高通滤波,通过高频和低频能量对比初步判定脉冲声信号的类型;对低频能量高或高频能量高的脉冲声信号进行火炮声信号判定;对判定为火炮声信号的脉冲声信号进行参数化功率谱建模,将模型参数作为特征向量分别输入与初步判定的脉冲声信号类型相对应的多元高斯混合模型中,最终判定脉冲声信号的类型。本发明能够对膛口波、弹道波、爆炸波三种脉冲波进行识别分类,提升了声探测装备的识别率,降低了探测虚警率,还可解决武器口径识别分类的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 脉冲 信号 识别 分类 方法 | ||
【主权项】:
一种脉冲声信号识别分类方法,其特征在于,包括:对检测到的脉冲声信号分别进行低通和高通滤波,通过高频和低频能量对比初步判定脉冲声信号的类型;对低频能量高或高频能量高的脉冲声信号进行火炮声信号判定;对判定为火炮声信号的脉冲声信号进行参数化功率谱建模,将模型参数作为特征向量分别输入与初步判定的脉冲声信号类型相对应的多元高斯混合模型中,最终判定脉冲声信号的类型。
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