[发明专利]一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法

摘要

本发明涉及电网调控技术领域，更具体地，涉及一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，通过数据标签化机制对当前电网缺陷进行标签化处理，然后通过采用熵权法判断调控员对不同缺陷信息的关注程度，选择关注程度高的缺陷信息进行推荐。根据信息熵来进行指标权重的计算，通过确认其指标来进行重要性分析，提升了缺陷推荐结果的可靠性及智能化水平，并进一步减少了调控员手动编写日志的工作量。

主权项

一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，应用于电力生产管理系统与调度管理系统之间的缺陷数据交互，其特征在于，包括如下步骤：S1：对缺陷信息的数据准备：首先对每个缺陷信息进行缺陷定义；S2：在步骤S1之后，进行标签定义：根据缺陷信息定义出若干标签，并用所述标签对各个缺陷信息进行标识；S3：在步骤S2之后，对调控员关注的缺陷信息进行标签梳理：构建一个初始标签矩阵R＝(rij)m×n：R=r11r12...r1nr21r22...r2n............rm1rm2...rmn]]>其中m表示调控员序号；n为标签种类；rij表示某调控员记录的缺陷中某类标签的个数，数量越多，则说明关注度越高；S4：在步骤S3之后，采用熵权法对初始标签矩阵进行分析，确定用户关注度较高的缺陷信息，具体步骤如下：S41：对初始化矩阵进行无量纲化处理：若j为正指标，则采用以下公式计算若j为逆指标，则采用以下公式计算其中Min(rij)表示第j列数值的最小值；Max(rij)表示第j列数值的最大值；经过计算形成新的矩阵R，＝(r’ij)m×n，R,=r11,r12,...r1n,r21,r22,...r2n,............rm1,rm2,...rmn,;]]>S42：计算标签出现的概率pij：采用如下公式对矩阵R，中的每个元素进行计算：pij=-rij,Σi=1mrij,]]>即第j个标签在第i个调控员关注信息中的占比；S43：计算标签的信息熵ej：对步骤S42得出的pij进行如下计算：ej=-kΣi=1mpijlnpij]]>其中若pij＝0，则pijlnpij＝0；S44：计算标签的熵权wj：对步骤S43得出的ej进行如下计算：wj=1-ejΣj=1m(1-ej)]]>S5：在步骤S4之后，进行缺陷信息推荐：基于阈值设置及各个标签的熵权进行结果计算，筛选出熵权大于设定阈值的标签，向对应的调度员推荐筛选出的标签下的缺陷信息。