[发明专利]使用深度学习网络的匿名和安全分类

摘要

使用深度学习网络的匿名和安全分类。机器学习分类器被用于更匿名的数据传送。诸如神经网络机器学习之类的深度学习导致具有多个不同的层的分类器。每个层处理在前的层的输出。当与对层的输入相比时，输出是不同的。通过本地应用层的子集，可以将得到的输出提供给云服务器用于应用到其余层。由于深度学习分类器的层的输出与输入不同，所以被传输到云服务器并且在云服务器处可用的信息比原始数据更匿名或与原始数据不同，云服务器还可以应用最近的机器学习分类器作为其余层。

主权项

1.一种用于在医学成像中的机器学习分类器的使用的方法，所述方法包括：用医学扫描器获取表示患者的扫描数据；用第一处理器通过深度学习网络的层的第一集合来处理所述扫描数据，所述深度学习网络包括层的所述第一集合和层的第二集合，层的所述第一集合包括两个或更多层；将层的所述第一集合的输出通过通信网络从所述第一处理器传输到第二处理器，所述输出与所述扫描数据不同并且对患者而言比所述扫描数据更匿名；用所述第二处理器通过所述深度学习网络的层的所述第二集合来处理层的所述第一集合的输出，层的所述第二集合的输出是所述扫描数据的分类；以及将对于患者的所述扫描数据的所述分类通过所述通信网络从所述第二处理器传输到所述第一处理器。