[发明专利]一种基于深度学习训练框架的文字识别方法在审
| 申请号： | 201711057406.3 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107704859A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 张钦宇;洪靖轩;韩啸;雷飞;肖乔;赵鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙)44451 | 代理人： | 罗志伟 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习训练框架的文字识别方法，包括以下步骤S1、通过摄像头拍摄输入图片；S2、将图片输入到经过深度学习形成的文字识别模型，得到对应的文字内容。本发明的有益效果是提高了识别准确度，简化了识别条件，有利于汉字的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 训练 框架 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习训练框架的文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过摄像头拍摄输入图片；S2、将图片输入到经过深度学习形成的文字识别模型，得到对应的文字内容。
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