[发明专利]用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器在审
| 申请号： | 201711054139.4 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107729995A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 | 代理人： | 王勇,苏晓丽 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于加速神经网络处理器的方法及相应神经网络处理器，其中从待处理的神经网络模型的原始数据分组和权重分组中，提取非零元素并设置各分组的位置标记，每个分组的位置标记指示该分组中相应位置的元素是否为零；在计算时基于位置标记选择处于相同位置且相应位置的元素都不为零的数据和权重加载至神经网络处理器的计算单元参与运算。这样，可有效降低神经网络处理器所处理的数据规模，从而减少片上存储开销，加快了运算速度并降低了能耗，使得神经网络处理系统性能更高效。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 加速 神经网络 处理器 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于加速神经网络处理器的方法，所述方法包括：步骤1)对于待加载的神经网络模型的数据分组和权重分组，提取非零元素并设置各分组的位置标记，每个分组的位置标记指示该分组中相应位置的元素是否为零；步骤2)将各数据分组和权重分组的非零元素及位置标记加载至神经网络处理器的存储单元中；步骤3)基于所述位置标记对数据和权重进行匹配，仅将处于相同位置且相应位置的元素都不为零的数据和权重加载至神经网络处理器的计算单元参与运算。
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