[发明专利]基于网络行为的扫描检测方法、装置、可读存储介质有效
| 申请号： | 201711041651.5 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107864128B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 刘伯仲;邓永 | 申请（专利权）人： | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络行为的扫描检测方法，通过从网络数据中筛选目标扫描连接，再从目标扫描连接中提取与目标扫描连接对应的扫描特征，利用扫描特征和分类器检测目标扫描连接中存在的扫描行为。因此，在进行扫描行为检测之前先将网络数据中的正常上网数据过滤掉，从而避免了正常的上网数据对检测扫描行为的影响，降低了扫描检测的误报率；同时，通过输入已有的扫描数据和正常数据训练分类器，能够将正常和异常的行为进行准确区分，因此通过训练的分类器对具体的网络环境进行扫描检测时，扫描检测的误报率较小。本发明还公开了一种基于网络行为的扫描检测装置及计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 行为 扫描 检测 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于网络行为的扫描检测方法，其特征在于，包括：获取网络数据；以预定义规则从所述网络数据中确定目标扫描连接；从所述目标扫描连接中提取与所述目标扫描连接对应的扫描特征；利用所述扫描特征和训练的分类器检测所述目标扫描连接对应的扫描行为，所述训练的分类器通过学习已有的扫描数据和正常数据得到。
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