[发明专利]一种动态环境下结合语义的视觉定位系统和方法有效

专利信息
申请号: 201711040037.7 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107833236B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 王金戈;邹旭东;仇晓松;曹天扬;蔡浩原;李彤 申请(专利权)人: 中国科学院电子学研究所
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06T7/33;G06T7/70;G06N3/04
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 曹玲柱
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种动态环境中的单目视觉定位系统和方法,结合语义信息,实现对动态物体特征的剔除。通过单目摄像机实时采集环境图像,图像通过卷积神经网络实现物体检测,得到物体的语义信息,再进一步结合先验知识实现动态物体判定。使用ORB算法提取图像中的特征,并根据动态物体的位置剔除动态物体特征点。使用非线性优化的方法对相机位姿和3D点坐标进行局部集束调整,从而消除动态物体特征点的影响并提高定位精度。
搜索关键词: 一种 动态 环境 结合 语义 视觉 定位 系统 方法
【主权项】:
一种动态环境中的单目视觉定位系统,包括:物体检测模块,用于检测输入图像中物体的种类及所在位置,并输出检测结果;语义校正模块,用于接收所述检测结果,并根据物体种类将物体判定为动态物体或静态物体,输出判定结果;定位与建图模块,用于接收所述判定结果,并在图像中剔除所述动态物体。
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