[发明专利]一种实时预测机场安检人数的数据处理方法和装置

摘要

本发明公开一种实时预测机场安检人数的数据处理方法,包括对使用数据进行包括数据清洗、结构化处理及数据整合的预处理；对预处理后的数据进行特征提取；将提取的特征输入多个预测子模型进行机场安检人数预测,并分别输出预测结果；对多个预测子模型输出的预测结果分别进行评估,依据评估结果赋予各预测子模型权重值及形成组合模型,并依据组合模型进行机场安检人数预测及输出匹配的预测结果。本发明采用多模型组合进行预测,使用时间序列模型、随机森林以及GBDT的预测结果进行评估,进而对每种模型的权重进行赋值并形成组合预测模型，达到更高的预测准确率。与之同时，本发明还提供一种实时预测机场安检人数的处理装置。

主权项

一种实时预测机场安检人数的数据处理方法,其特征在于,包括：对使用数据进行包括数据清洗、结构化处理及数据整合的预处理,所述使用数据包括机场旅客历史数据、旅客订座数据、代理人订票系统数据、离港数据、客票数据和机场未来的航班计划数据；对预处理后的数据进行特征提取,所述特征提取包括提取机场安检人流量的历史特征、航班特征及旅客未来行程特征；将提取的特征输入多个预测子模型进行机场安检人数预测,并分别输出预测结果,所述多个预测模型包括RAMA模型、线性回归模型、随机森林回归模型和GDBT模型；对多个预测子模型输出的预测结果分别进行评估,依据评估结果赋予各预测子模型权重值及形成组合模型,并依据组合模型进行机场安检人数预测及输出匹配的预测结果。