[发明专利]基于交通监控图像的司机未系安全带自动检测系统

摘要

本发明提供的基于交通监控图像的司机未系安全带自动检测系统，包括安全带待检测区域提取模块和司机是否系安全带判别模块；所述安全带待检测区域提取模块包括车牌检测子模块、司机区域提取子模块、图像增强子模块、人脸检测子模块和安全带检测区域提取子模块；司机是否系安全带判别模块采用以直线检测为基础的安全带判别方法，直线检测为基础的安全带判别方法使用Canny边缘检测算法和累计概率霍夫变换直线检测算法检测安全带的边缘直线段。本发明能够准确快速的对司机未系安全带的行为进行检测记录，有效解决了人工识别人力成本高，易疲劳，易疏忽等弊端，有效抑制司机未系安全带上路行为的发生。

主权项

基于交通监控图像的司机未系安全带自动检测系统，其特征在于，包括安全带待检测区域提取模块和司机是否系安全带判别模块；所述安全带待检测区域提取模块包括车牌检测子模块、司机区域提取子模块、图像增强子模块、人脸检测子模块和安全带检测区域提取子模块；所述司机是否系安全带判别模块采用以直线检测为基础的安全带判别方法，所述以直线检测为基础的安全带判别方法使用Canny边缘检测算法和累计概率霍夫变换直线检测算法检测安全带的边缘直线段，具体为由安全带待检测区域提取模块中人脸检测子模块检测到的人脸位置与大小，提取出人脸右侧正方形区域与下侧的长方形区域，分别进行Canny边缘检测，之后将两个区域合并起来后使用累计概率霍夫变换进行线段检测，最后对所检测到的线段进行条件判别来区分是否系安全带。