[发明专利]基于二值方向共生向量和bloom滤波器的掌纹识别方法在审
| 申请号： | 201711019191.6 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107704846A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 邱建;李恒建;董吉文 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业)37240 | 代理人： | 刘立升 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于二值方向共生向量和bloom滤波器的掌纹识别方法，利用二值方向共生向量和bloom滤波器来生成可撤销掌纹特征矩阵，并由掌纹特征矩阵组成字典矩阵。掌纹识别认证时利用同样方式生成待识别掌纹图像的掌纹特征矩阵，并利用稀疏分类和残差计算的方法将待识别的掌纹特征矩阵与字典矩阵进行分离识别。本发明具有掌纹识别安全性高和识别率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 方向 共生 向量 bloom 滤波器 掌纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于二值方向共生向量和bloom滤波器的掌纹识别方法，包括以下步骤：S1：获取若干原始掌纹图像，提取出每个原始掌纹图像的ROI图像；S2：运用Gabor滤波器提取每个所述ROI图像的方向共生向量，然后对每个方向共生向量进行二值化处理得到若干二值方向共生向量矩阵；S3：对上述产生的每个二值方向共生向量矩阵进行等分块处理；S4：将步骤S3所得到的每个分块矩阵通过密钥映射到bloom滤波器中，形成若干与原始掌纹图像一一对应的掌纹特征矩阵；S5：将经上述步骤所获得的所有掌纹特征矩阵组成字典矩阵；S6：对于待识别掌纹图像，通过步骤S1至S4获取属于该待识别掌纹图像的掌纹特征矩阵；S7：通过稀疏分类和残差计算对所述待识别掌纹特征矩阵进行识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学，未经济南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711019191.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
