[发明专利]疾病自动编码方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711013515.5 申请日: 2017-10-25
公开(公告)号: CN107705839B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 吴军;宋伟;高希余;桑波;巩玉强;樊昭磊;张琪 申请(专利权)人: 山东众阳软件有限公司
主分类号: G16H40/00 分类号: G16H40/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250000 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了疾病自动编码方法及系统,包括如下步骤:接收输入数据:输入数据包括:原始诊断数据和病历文件数据;对输入的原始诊断数据和病历文件数据进行预处理;标准分类编码ICD‑10中检索,判断是否得到结果,若否,则对原始诊断数据进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果;若处理结果不是最优则将结果拆分,对每个单独的疾病名称进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果,或者从病历文件数据筛选出最优结果,评估结果的编码准确性,输出编码结果及准确性评估结果。有效解决了各个医疗机构使用的标准诊断编码不统一的问题。
搜索关键词: 疾病 自动 编码 方法 系统
【主权项】:
疾病自动编码方法,其特征是,包括如下步骤:步骤(1):接收输入数据:所述输入数据包括:原始诊断数据和病历文件数据;步骤(2):对输入的原始诊断数据和病历文件数据进行预处理;步骤(3):以步骤(2)得到的预处理结果在GB/T 14396‑2016《疾病分类与代码》及国际疾病标准分类编码ICD‑10中检索,判断是否得到结果,如果得到结果,则直接输出编码结果;若否,进入步骤(4);步骤(4):对预处理过的原始诊断数据进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果,判断是否是最优结果,若是,则进入步骤(7);若不是最优结果,就判断当前分词处理结果是否含有两个及其以上疾病名称,若是则进入步骤(5),否则进入步骤(6);步骤(5):将步骤(4)的处理结果拆分为若干个单独的疾病名称,针对每个单独的疾病名称进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果,进入步骤(7);步骤(6):对步骤(1)输入的病历文件数据进行分词处理、非结构化数据转换为结构化数据、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果,进入步骤(7);步骤(7):评估结果的编码准确性,输出编码结果及准确性评估结果。
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