[发明专利]面向对象的无人机高分影像煤火区土地覆被分类方法有效
申请号: | 201711003079.3 | 申请日: | 2017-10-24 |
公开(公告)号: | CN107784283B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 李峰;卫爱霞 | 申请(专利权)人: | 防灾科技学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人: | 程小艳 |
地址: | 065201 河北省廊*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明涉及高分辨率遥感影像的土地分类领域,特别是涉及一种面向对象的无人机高分影像煤火区土地覆被分类方法,主要步骤包括:基于无人机采集的煤火区高分辨率彩色影像,通过影像多尺度分割算法划分同质对象,构建光谱特征、形状特征、纹理特征和高度信息为主的专家知识库,利用规则集和最邻近分类方法实现了煤火区的高精度分类,分类精度远高于传统基于像元的分类方法,本发明满足复杂煤火区域土地覆被精确分类的需求。 | ||
搜索关键词: | 面向 对象 无人机 高分 影像 煤火 土地 覆被 分类 方法 | ||
【主权项】:
面向对象的无人机高分影像煤火区土地覆被分类方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)、无人机影像采集与数据处理;(2)、无人机高分影像的多尺度分割;(3)、分类特征的专家知识库构建;(4)、煤火区土地覆被分类。
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