[发明专利]对象属性的识别方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201711001804.3 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN107784282B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 石娟峰;张弛 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 宋南 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种对象属性的识别方法、装置及系统，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取待处理的图像帧，其中，图像帧中包括待分析的目标对象；通过目标神经网络在图像帧中提取图像帧的全局特征信息，以及提取图像帧中待分析区域的局部特征信息，待分析区域中包括目标对象的局部区域；结合局部特征信息和全局特征信息，确定目标对象中局部区域的属性信息，本发明缓解了现有的属性识别技术中由于引入了大量的无用信息导致的局部相关属性识别精度较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 属性 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种对象属性的识别方法，其特征在于，包括：获取待处理的图像帧，其中，所述图像帧中包括待分析的目标对象；通过目标神经网络提取所述图像帧的全局特征信息，以及在所述图像帧中提取局部特征信息，所述局部特征信息为所述图像帧中待分析区域的特征信息，所述待分析区域为包括所述目标对象的局部区域的图像区域；结合所述局部特征信息和所述全局特征信息，确定所述目标对象中局部区域的属性信息。
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