[发明专利]基于振动测量的钢筋混凝土简支梁火灾损伤识别方法在审
申请号: | 201711000789.0 | 申请日: | 2017-10-24 |
公开(公告)号: | CN107908825A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 刘才玮;巴光忠;苗吉军 | 申请(专利权)人: | 青岛理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G01M7/00 |
代理公司: | 青岛发思特专利商标代理有限公司37212 | 代理人: | 巩同海 |
地址: | 266033 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于振动测量的钢筋混凝土简支梁火灾损伤识别方法,属于基于振动测量的损伤识别技术领域,包括如下步骤步骤一利用ANSYS温度场间接耦合法获取火灾损伤结构模态;步骤二利用Block Lanczos方法进行模态分析,得出火灾损伤前后的模态参数;步骤三构造基于SVM的训练样本的输入参数和输出参数;步骤四SVM回归预测;步骤五构造基于SVM的检测样本的输入参数和输出参数;步骤六验证模型的损伤识别结果。该发明应用高效的支持向量机人工智能算法构建损伤识别网络进行识别,可以大大减少损伤精确定位时训练样本的数量,构造了自振频率与振型二者相结合的输入参数,从而使识别效果更加显著。 | ||
搜索关键词: | 基于 振动 测量 钢筋混凝土 简支梁 火灾 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于振动测量的钢筋混凝土简支梁火灾损伤识别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:利用ANSYS温度场间接耦合法获取火灾损伤结构模态;步骤二:利用Block Lanczos方法进行模态分析,得出火灾损伤前后的模态参数;步骤三:构造基于SVM的训练样本的输入参数和输出参数;步骤四:SVM回归预测;步骤五:构造基于SVM的检测样本的输入参数和输出参数;步骤六:验证模型的损伤识别结果。
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