[发明专利]利用语音进行疾病预测的方法及应用服务器在审
| 申请号： | 201710995691.7 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN108053841A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 梁浩;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/30;G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用语音进行疾病预测的方法，所述方法包括：利用训练数据训练深度神经网络模型，所述训练数据具有特定的语音类别，所述深度神经网络模型具有输入层和输出层；获取实时的患者语音数据；对所述患者语音数据进行数据处理；将处理后的所述患者语音数据送入训练后的所述深度神经网络模型的输入层；获取所述深度神经网络模型的输出层的输出状态；根据获取的所述输出状态判断所述患者语音数据所属的类别。本发明还提供一种应用服务器。本发明提供的利用语音进行疾病预测的方法及应用服务器，可以通过患者的语音快速的对患者进行初步的诊断，进而为后续医生的正式诊断提供一定的数据支撑和参考，进而大大方便了医生和患者。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 语音 进行 疾病 预测 方法 应用 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种利用语音进行疾病预测的方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括：利用训练数据训练深度神经网络模型，所述训练数据具有特定的语音类别，所述深度神经网络模型具有输入层和输出层，所述输出层可以输出所述语音类别的状态；获取实时的患者语音数据；对所述患者语音数据进行数据处理；将处理后的所述患者语音数据送入训练后的所述深度神经网络模型的输入层；获取所述深度神经网络模型的输出层的输出状态；及根据获取的所述输出状态判断所述患者语音数据所属的类别。
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