[发明专利]一种基于嵌入模型的兴趣点推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201710993839.3 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107633100A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 赵朋朋;龙岩;周晓方;许佳捷 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于嵌入模型的兴趣点推荐方法及系统，利用用户的当前兴趣点信息、社交关系信息及兴趣点推荐模型，确定与用户对应的相似用户；根据相似用户在兴趣点推荐模型中的用户偏好信息，生成与用户对应的下一兴趣点推荐列表，该兴趣点推荐模型为通过嵌入社交关系信息及用户偏好信息生成的嵌入模型，由于嵌入模型经常用于处理稀疏数据和挖掘尚未被观察到的数据，所以社交嵌入可以解决稀疏的社交关系数据。也就是说，可使用社交嵌入模型来查找用户更相似的朋友，即使他们的社交关系图是稀疏或不可观察的，因此本方案利用该兴趣点推荐模型能更准确有效地计算用户关系，可以更好地进行下一个兴趣点推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入 模型 兴趣 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于嵌入模型的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的当前兴趣点信息及社交关系信息；利用所述用户的当前兴趣点信息、社交关系信息及兴趣点推荐模型，确定与所述用户对应的相似用户；所述兴趣点推荐模型为通过嵌入社交关系信息及用户偏好信息生成的嵌入模型；根据所述相似用户在所述兴趣点推荐模型中的用户偏好信息，生成与所述用户对应的下一兴趣点推荐列表。
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