[发明专利]一种局部加权的不完整数据混杂聚类方法在审
| 申请号： | 201710993558.8 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107766887A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 张利;牛明航;孙颖;石振桔;郭炜儒;孙军;王军;赵中洲 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司21207 | 代理人： | 罗莹 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种局部加权的不完整数据混杂聚类方法，其步骤如下（1）收集数据；（2）数据处理随机使部分数据缺少部分属性，变成不完整数据；（3）数据估算利用改进的遗传算法中的个体对缺失数据进行估算；（4）聚类分析对估算的数据进行模糊聚类分析；本发明提出了一种改进的遗传算法优化局部加权的不完整数据混杂聚类算法（GLW‑FCM），达到搜索全部问题空间找到最优解的目的。使用UCI标准测试数据集包括Iris、Bupa、Wine和Breast。将本文所提出的算法与其他五种算法在Matlab环境下做对比实验分析，改进后的算法在整个问题空间隐含了并行性进行搜索最佳解，获得了更加理想的聚类结果。有效降低了平均误分数、平均错误分类标准差和平均迭代终止次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 局部 加权 完整 数据 混杂 方法 | ||
【主权项】：
一种局部加权的不完整数据混杂聚类方法，其步骤如下：(1)收集数据：所使用的数据为UCI标准测试数据集包括：Iris、Bupa、Wine和Breast；(2)数据处理：随机使部分数据缺少部分属性，变成不完整数据；(3)数据估算：利用改进的遗传算法中的个体对不完整数据的缺失属性进行估算；(4)聚类分析：基于matlab软件对估算的数据进行模糊聚类分析.
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