[发明专利]用于输出信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201710972236.5 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107729319B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 周景博;夏源;费洪亮;刘朝春;董维山;范伟 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词；然后，生成关键词对集合，其中，关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词；再，对于关键词对集合中的每个关键词对，提取该关键词对在目标医疗文本中的文本特征，并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型，得到与该关键词对对应的关联结果；最后，输出关键词对集合中具有关联关系的关键词对。该实施方式提取了与医疗文本中的医疗实体关键词具有关联关系的属性关键词，从而提高了信息输出内容的丰富性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 输出 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于输出信息的方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词；生成关键词对集合，其中，关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词；对于所述关键词对集合中的每个关键词对，提取该关键词对在所述目标医疗文本中的文本特征，并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型，得到与该关键词对对应的关联结果，其中，关联结果用于指示词对中的两个词之间是否具有关联关系，所述关联关系确定模型用于表征文本特征与关联结果的对应关系；输出所述关键词对集合中具有关联关系的关键词对。
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