[发明专利]一种文本特征提取方法及系统有效
| 申请号： | 201710962617.5 | 申请日： | 2017-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN107644104B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 谢永恒;李强;火一莽;万月亮 | 申请（专利权）人： | 北京锐安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区西小口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文本特征提取方法及系统，其中，该方法包括：获取待处理文本集中预设数量的特征词汇；根据得到的预设数量的特征词汇，将待处理文本集中的每个文本采用特征向量表示；根据每个文本的特征向量的维度选择母小波函数，对特征向量进行小波分析，得到每个文本的新的特征向量；使用得到的每个文本的新的特征向量表示待处理文本集中的每个文本。本发明降低了文本集中文本特征向量的维度，实现了对文本贡献大的相关信息的细化和扩大，提高了信息挖掘过程中分类与聚类的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种文本特征提取方法，其特征在于，包括：获取待处理文本集中预设数量的特征词汇；根据所述预设数量的特征词汇，将所述文本集中的每个文本采用特征向量表示；根据所述特征向量的维度选择母小波函数，对所述特征向量进行小波分析，得到所述每个文本的新的特征向量；使用所述每个文本的新的特征向量表示所述文本集中的每个文本。
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