[发明专利]一种题库知识点自动标注方法及系统有效
| 申请号： | 201710859784.7 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107590127B | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 孙波;朱云宗;肖融;肖永康;魏云刚;赖松 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王莹;李相雨<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种题库知识点自动标注方法及系统，方法包括：对题库中的每个题目预处理，获取在设空符处填写了答案词汇的目标题目，并根据所述目标题目中每个词的位置和预设的词向量，获取所述目标题目中每个词的词向量；根据所述每个词的词向量和所述目标题目的词序列信息，按照预设策略计算所述目标题目的特征向量；根据所述目标题目的特征向量和预设知识点，确定题目考察的知识点。本发明根据题目中每个词的词向量和词序列信息预测知识点，充分利用文本的信息，可以达到较好的标注效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 题库 知识点 自动 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种题库知识点自动标注方法，其特征在于，包括：/n对题库中的每个题目预处理，获取在设空符处填写了答案词汇的目标题目，并根据所述目标题目中每个词的位置和预设的词向量，获取所述目标题目中每个词的词向量；所述词向量为包含语义信息的向量；/n根据所述每个词的词向量和所述目标题目的词序列信息，按照预设策略计算所述目标题目的特征向量；/n根据所述目标题目的特征向量和预设知识点，确定题目考察的知识点；/n其中，对题库中的每个题目预处理，获取在设空符处填写了答案词汇的目标题目，包括：/n对题库中的每个题目预处理，获取在每个设空符处只填写了一次答案词汇的目标题目；/n则，根据所述每个词的词向量和所述目标题目的词序列信息，按照预设策略计算所述目标题目的特征向量，包括：/n根据所述每个词的词向量和所述目标题目的词序列信息，计算每个词的特征向量；/n根据每个词的特征向量、每个词的注意力权重和预设的调整向量，计算所述目标题目的特征向量。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京师范大学，未经北京师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710859784.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种振动筛装置
- 下一篇：一种带有冷却与筛分震（摇）砂装置
