[发明专利]一种SCR脱硝成型催化剂的多目标优化方法在审

专利信息
申请号: 201710858682.3 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN108038561A 公开(公告)日: 2018-05-15
发明(设计)人: 王春华;范芳苏;冯红科 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 贾郡
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种SCR脱硝成型催化剂的多目标优化方法,包括以下步骤:选择SCR脱硝成型催化剂的待优化结构参数,并确定优化区间;以最高脱硝效率、最低压降及最低磨损速率为优化目标,构造适应度函数;进行变工况数值实验,制成RBF神经网络的数据样本;基于训练样本对RBF神经网络进行训练,建立SCR脱硝反应的RBF神经网络代理模型;利用混沌优化算法对SCR脱硝成型催化剂结构参数进行优化,确定待优化结构参数的最优值。本发明克服了SCR脱硝成型催化剂现有优化方法的不足,提供了一种代理模型精度高,全局优化能力强,具有高鲁棒性的多目标优化方法。
搜索关键词: 一种 scr 成型 催化剂 多目标 优化 方法
【主权项】:
1.一种SCR脱硝成型催化剂的多目标优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,选择SCR脱硝成型催化剂的待优化结构参数,并确定优化区间;步骤2,以最高脱硝效率、最低压降及最低磨损速率为优化目标,构造适应度函数;步骤3,进行变工况数值实验,制成RBF神经网络的数据样本,数据样本由训练样本和检测样本组成;步骤4,基于训练样本对RBF神经网络参数进行训练,建立SCR脱硝反应的RBF神经网络代理模型,并通过检测样本进行验证;步骤5,利用混沌优化算法对SCR脱硝成型催化剂进行优化,确定待优化结构参数的最优值。
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