[发明专利]智能大数据系统、提供智能大数据服务的方法和设备有效
申请号: | 201710851941.X | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107885762B | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 周恺;王倩;张发恩;刘昆;肖远昊;徐东泽;许天涵;孙家元;刘岚 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/28;G06N3/08;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种智能大数据系统、提供智能大数据服务的方法和设备,该系统包括:数据仓库、存储设备以及包含多个计算节点的集群;数据仓库,用于存储从用户获取的任务数据;集群中的至少一个计算节点上包括资源调度组件,用于为任务进行资源调度,确定执行任务的计算节点;执行任务的计算节点上包括模型训练组件和/或预测组件;模型训练组件,用于依据任务数据,从存储设备中调用对应类型的学习模型;利用任务数据包括的样本数据和训练目标,对学习模型进行训练,得到任务对应的预测模型并存储于存储设备;预测组件,用于依据任务数据,从存储设备中调用对应类型的预测模型;将任务数据包括的预测数据输入预测模型,得到预测模型输出的预测结果。 | ||
搜索关键词: | 智能 数据 系统 提供 服务 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种智能大数据系统,其特征在于,该系统包括:数据仓库、存储设备以及包含多个计算节点的集群;所述数据仓库,用于存储从用户获取的任务数据;集群中的至少一个计算节点上包括资源调度组件,用于为所述任务进行资源调度,确定执行所述任务的计算节点;执行所述任务的计算节点包括模型训练组件和/或预测组件;所述模型训练组件,用于依据所述任务数据,从存储设备中调用对应类型的学习模型;利用所述任务数据包括的样本数据和训练目标,对所述学习模型进行训练,得到所述任务对应的预测模型并存储于存储设备;所述预测组件,用于依据所述任务数据,从存储设备中调用对应类型的预测模型;将所述任务数据包括的预测数据输入所述预测模型,得到所述预测模型输出的预测结果。
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