[发明专利]一种矿山动力灾害的全息预警方法有效
| 申请号： | 201710851433.1 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107563092B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 卢新明;尹红;张杏莉;彭延军;贾瑞生;赵卫东 | 申请（专利权）人： | 山东蓝光软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张亮 |
| 地址： | 271000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种矿山动力灾害的全息预警方法，以直接影响矿山动力灾害发生与否的模态化参数集为输入变量集，以冲击地压发生的可能性和煤与瓦斯突出发生的可能性作为输出变量，建立人工神经网络模型；向学习样本库中添加样本，得到一个矿山动力灾害的全息模态化预警器；对矿山任意一个区域进行预警时，利用该全息数据挖掘转换器把矿山实验测试和安全生产中获得的相关信息转化成预警模型的输入参数，再利用全息模态化预警器给出预警结果。全息预警方法可以实现矿山动力灾害的全息模态化在线预测预报和预警，预警时系统可根据冲击地压事故发生的可能性和煤与瓦斯突出事故发生的可能性分别实现预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿山 动力 灾害 全息 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种矿山动力灾害的全息预警方法，其特征在于，方法包括：步骤一，以直接影响矿山动力灾害发生与否的模态化参数集为输入变量集，以冲击地压发生的可能性和煤与瓦斯突出发生的可能性作为输出变量，建立人工神经网络模型；步骤二，向学习样本库中添加样本，当学习样本库中添加的样本达到预设值时，运用预设的学习算法对学习样本库中的样本进行学习，以确定人工神经网络模型中的权值和阈值，得到一个矿山动力灾害的全息模态化预警器；步骤三，根据全息模态化预警器设置一包括空间检索、插补、降噪、反飘移和信号重建功能的全息数据挖掘转换器；对矿山任意一个区域进行预警时，利用该全息数据挖掘转换器把矿山实验测试和安全生产中获得的相关信息转化成预警模型的输入参数，再利用全息模态化预警器给出预警结果。
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