[发明专利]一种根据网络需求改变激活函数人工神经元的设计方法

摘要

一种根据网络需求改变激活函数人工神经元的设计方法的技术领域，是属于人工智能，仿生学，电路设计的技术领域，主要技术是人工神经元通过多路输入，当累加值低于最小阀值时，人工神经元，不会被激活，当累加的值超过设定的阀值，人工神经元被激活，把数值传递给激活函数，激活函数根据整个网络的安排，从激活函数库调用激活函数，调用的激活函数被植入激活函数器，这样人工神经元就会根据这个激活函数，输出这个激活函数设定的值。

主权项

一种根据网络需求改变激活函数人工神经元的设计方法，其特征是：根据网络需求改变激活函数人工神经元是由输入端，人工神经元，激活函数库，控制端，输出端组成，输入端如同神经元的输入端，接收上一级人工神经元的输入或由其他设备的输入，人工神经元的作用是把输入的值和权重相乘后进行累加，如果累加的值小于阀值，那么人工神经元就不会被激活，没有任何反应，如果累加的值大于阀值，那么人工神经元被激活，把信息传递给激活函数，激活函数要根据这样的人工神经元和其他人工神经元组网，然后根据整个网络设计，从控制端输入要选择那个激活函数的代码，从激活函数库选出激活函数，然后植入激活函数器，这样一旦人工神经元被激活，输出端就可以根据网络需求，把激活函数库调过来的激活函数作为激活函数进行输出，其中人工神经元采用如下设计，人工神经元由2部分构成，1是累加器，2是激活函数器，累加器的作用是把上一层的输入和权重相乘后进行累加，把信息传递给激活函数器，激活函数器是这样设计的，它可以被植入不同的激活函数，这些激活函数的植入是根据网络设计的要求的，激活函数可以被删除，重新植入，因此本发明具有这样的功能当累加的值大于阀值，人工神经元就被激活，根据网络的需求，通过控制端输入要选择的代码，选出需要的激活函数，从激活函数库植入激活函数器，输出激活函数对应的值。