[发明专利]一种基于多方向字典的深度图像超分辨率方法有效
申请号: | 201710825666.4 | 申请日: | 2017-09-14 |
公开(公告)号: | CN107767357B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 王瑾;许伟;王志强;朱青 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/40;G06T7/90 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于多方向字典的深度图像超分辨率方法,包括以下步骤:步骤一:提取彩色图像特征,获得轮廓图;步骤二:对低分辨率深度图像进行插值,用高通滤波来表示其特征;步骤三:将低分辨率深度图像进行分块,计算每个图像块的几何方向;步骤四:进行字典训练;步骤五:根据步骤三中得到的几何方向,选择字典,重建深度图像。采用本发明的技术方案,使深度图像的分辨率得到增强,边界纹理区域清晰。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多方 字典 深度 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多方向字典的深度图像超分辨率方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:提取彩色图像特征,获得轮廓图;步骤二:对低分辨率深度图像进行插值,用高通滤波来表示其特征;步骤三:将低分辨率深度图像进行分块,计算每个图像块的几何方向;步骤四:进行字典训练;步骤五:根据步骤三中得到的几何方向,选择字典,重建深度图像。
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