[发明专利]一种基于接触网语义的前向车载视频图像增强方法有效
| 申请号： | 201710822392.3 | 申请日： | 2017-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN107705256B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 唐鹏;胡燕花;金炜东 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/30;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 张辉 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于接触网语义的前向车载视频图像增强方法，属于接触网监控与安全领域，包括以下步骤：对于给定视频数据，选择包括待增强对象图像的样本，对选择的样本进行Canny边缘检测，然后对二值图像进行标注，制作包含正样本和负样本的数据集；用数据集训练接触网边缘检测网络模型；利用得到的接触网边缘检测网络模型，对铁路图像的接触网与背景进行分类，通过模板匹配得到接触网的边缘置信度图；采用Windows API函数实用手册中AlphaBend函数的混合方法，把接触网的边缘置信度图与原图融合，实现接触网语义的视觉增强。本发明有效地检测出接触网边缘，对铁路图像的接触网部分有较好的增强效果，极大地降低工作人员对接触网的检测工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 接触 语义 车载 视频 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于接触网语义的前向车载视频图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对于给定视频数据，选择包括待增强对象图像的样本，对选择的样本进行Canny边缘检测，然后对二值图像进行标注，制作包含正样本和负样本的数据集；步骤2：用数据集训练接触网边缘检测网络模型；步骤3：利用得到的接触网边缘检测网络模型，对铁路图像的接触网与背景进行分类，通过模板匹配得到接触网的边缘置信度图；步骤4：采用Windows API函数实用手册中AlphaBend函数的混合方法，把接触网的边缘置信度图与原图融合，实现接触网语义的视觉增强。
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