[发明专利]一种文本图像质量评估方法及设备有效
申请号: | 201710804804.0 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107644415B | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 李宏宇;朱帆;李雪峰 | 申请(专利权)人: | 众安信息技术服务有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 王虎 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种文本图像质量评估方法及设备,属于数字图像处理与分析技术领域。所述方法包括:获取所需评估的文本图像;将文本图像输入预先训练的文本质量评估模型中处理,根据文本质量评估模型的输出值,确定文本图像的质量指标值,质量指标值包括浮点数。本发明通过预先训练的文本质量评估模型对文本质量进行评估,评估过程简便易操作,作为OCR前的预处理操作,能够减少不必要的计算消耗,降低计算复杂度和计算量;且该文本质量评估模型能够模拟人类视觉对文本图像质量的评估过程,从而能够提供更有效和更精准的质量评估结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 文本 图像 质量 评估 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种文本图像质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取所需评估的文本图像;将所述文本图像输入预先训练的文本质量评估模型中处理,根据所述文本质量评估模型的输出值,确定所述文本图像的质量指标值,所述质量指标值包括浮点数;其中,所述文本质量评估模型获取方法为:获取训练的文本图像样本,并对每个所述文本图像样本进行质量指标值标注;设置所述文本质量评估模型的文本质量网络,设置所述文本质量网络包括:设置文本质量网络结构,所述文本质量网络结构由Convolution层、ReLU层、Pooling层、DropOut层、SPP层、Sigmoid层、Loss层构成;所述文本质量网络结构的顺序为:Convolution/ReLU/Pooling/Convolution/ReLU/Pooling/Convolution/ReLU/Pooling/Convolution/ReLU/DropOut/Convolution/SPP/Sigmoid/Loss;基于所述文本图像样本及标注的质量指标值,通过所述文本质量网络对初始文本质量评估模型的参数进行迭代计算训练,以获取所述文本质量评估模型。
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