[发明专利]一种英文社交媒体短文本地名识别方法在审
| 申请号： | 201710804552.1 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107608959A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 费高雷;谢星辰;陈坦;胡光岷;于富财 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种英文社交媒体短文本地名识别方法，包括以下步骤S1、输入待识别短文本；S2、针对性构建特征集；S3、使用最大熵模型进行二分类；S4、使用地名字典修正；S5、输出地名识别结果。本发明对于地名词，有针对性的选取机器学习方法中符合地名词的特征，使得机器学习模型对于地名识别的精度大大提高；使用英文社交媒体短文本语料加上普通短文本语料训练最大熵模型，提高模型对于英文社交媒体短文本识别的泛化性，同时由以前的命名实体多分类转化为只对地名识别的二分类问题，去除了以前多个识别实体间的干扰，提升了识别精度；使用大型的地名字典对机器学习方法识别的结果进行修正，进一步提高了地名识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 英文 社交 媒体 文本 地名 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种英文社交媒体短文本地名识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入待识别短文本；S2、针对性构建特征集；S3、使用最大熵模型进行二分类；S4、使用地名字典修正；S5、输出地名识别结果。
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