[发明专利]一种基于移动终端的智能健康管理的问诊分析方法及系统在审
申请号: | 201710801134.7 | 申请日: | 2017-09-07 |
公开(公告)号: | CN107610741A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 陈玲;陈巧林;王芸芸;陈荣庚 | 申请(专利权)人: | 广州九九加健康管理有限公司 |
主分类号: | G16H10/20 | 分类号: | G16H10/20;G16H50/20 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 单香杰 |
地址: | 510000 广东省广州市广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于移动终端智能的健康管理问诊分析方法及系统,通过大数据挖掘算法及统计分析方法,生成多维度智能问诊分析问卷系统,构建个体健康问诊分析决策树模型,系统根据计算结果设计出个体健康风险评估模型,自动推送给用户的个性化定制体检方案。本发明解决了常规体检中个体之间需求的差异性和特异性,极大地提高了健康体检管理的精准性;同时,该模型建立在基于云端服务器的智能健康体检问诊分析系统平台,利用移动智能终端及问诊分析平台,系统可以便捷、快速的得到计算结果,使用价值极高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 移动 终端 智能 健康 管理 问诊 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于移动终端的智能健康管理的问诊分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据大量医疗卫生数据利用大数据挖掘算法及统计分析方法,筛选出相关疾病危险因素,建立多层累积Logistic回归模型,应用该模型分析出的疾病危险因素,生成多维度智能问诊分析问卷;S2:通过移动终端在线填写多维度智能问诊分析问卷,结合数据分析模型构建个体健康问诊分析决策树模型;所述的个体健康问诊分析决策树模型的自变量为多维度智能问诊分析问卷相关变量,因变量为健康风险危险因素;S3:基于个体健康问诊分析决策树模型,找出个体适宜的健康体检相关项目,通过移动终端,基于云端服务器的智能健康体检问诊分析平台,推送针对不同个人的个性化精准体检方案。
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