[发明专利]基于分子标志物的嗜铬细胞瘤转移预测系统有效

专利信息
申请号: 201710793291.8 申请日: 2017-09-05
公开(公告)号: CN107545144B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 王卫庆;宁光;钟旭;苏颋为;叶蕾;谢静 申请(专利权)人: 上海市内分泌代谢病研究所;上海交通大学医学院附属瑞金医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 曹莉
地址: 200025 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于分子标志物的嗜铬细胞瘤转移预测系统,其特征在于,所述预测系统包括:变量输入子模块,包括肿瘤原发直径、原发肿瘤部位、儿茶酚胺分泌类型、血管侵犯状态、ERBB‑2过表达状态和SDHB突变状态输入子模块;分析模块,能够基于变量输入子模块输入的变量建立转移概率列线图并计算总风险分值,根据总风险分值计算嗜铬细胞瘤患者的嗜铬细胞瘤转移预测值;输出模块,用于输出嗜铬细胞瘤患者的嗜铬细胞瘤转移预测值。本发明的结合SDHB胚系基因突变、原发肿瘤ERBB‑2蛋白高表达,原发肿瘤直径、位置,血管侵犯以及儿茶酚胺分泌类型建立的嗜铬细胞瘤转移预测系统与单独使用临床危险因素显示出更优异的预测准确性。
搜索关键词: 基于 分子 标志 嗜铬细胞瘤 转移 预测 系统
【主权项】:
一种基于分子标志物的嗜铬细胞瘤转移预测系统,其特征在于,所述预测系统包括:输入模块,所述输入模块包括变量输入子模块,所述变量输入子模块包括肿瘤原发直径输入子模块、原发肿瘤部位输入子模块、儿茶酚胺分泌类型输入子模块、血管侵犯状态输入子模块、ERBB‑2过表达状态输入子模块、SDHB突变状态输入子模块;分析模块,所述分析模块能够基于所述变量输入子模块输入的变量建立转移概率列线图并计算总风险分值,所述总风险分值为肿瘤原发直径、原发肿瘤部位、儿茶酚胺分泌类型、血管侵犯状态、ERBB‑2过表达状态和SDHB突变状态的风险分值的累加和;根据所述总风险分值计算嗜铬细胞瘤患者的嗜铬细胞瘤转移预测值;输出模块,所述输出模块用于输出嗜铬细胞瘤患者的嗜铬细胞瘤转移预测值。
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