[发明专利]用户评论自动推荐方法有效
| 申请号： | 201710779830.2 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107577759B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李斌;刘克礼;万赛罗;董露露 | 申请（专利权）人： | 安徽广播电视大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 赵晓芳 |
| 地址： | 230041 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户评论自动推荐方法，所述方法步骤包括：步骤1：根据评论内容和评论者的行为对评论进行全局有用性分析研究，过滤掉一部分无用的评论；步骤2：对步骤1过滤后的评论进行评论相关信息挖掘；步骤3：抓取用户个性化信息，并对用户个性化意图和偏好进行挖掘；步骤4：在步骤2和步骤3的基础上，将用户意图偏好与对应评论进行匹配，选择出符合用户需求偏好的评论；步骤5：对推荐给用户的评论进行排序，以达到根据用户的个性化信息将获取的有用评论推荐给用户的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 评论 自动 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种用户评论自动推荐方法，其特征在于，所述方法步骤包括：步骤1：根据评论内容和评论者的行为对评论进行全局有用性分析研究，过滤掉一部分无用的评论；步骤2：对步骤1过滤后的评论进行评论相关信息挖掘；步骤3：抓取用户个性化信息，并对用户个性化意图和偏好进行挖掘；步骤4：在步骤2和步骤3的基础上，将用户意图偏好与对应评论进行匹配，选择出符合用户需求偏好的评论；步骤5：对推荐给用户的评论进行排序。
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