[发明专利]一种基于本地轨迹的兴趣点推荐方法在审
| 申请号： | 201710778604.2 | 申请日： | 2017-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107704517A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 姜文君;史杨凯 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司44260 | 代理人： | 王翀,贾庆 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于本地轨迹的兴趣点推荐方法，包括如下步骤步骤一、找出用户的中心位置；步骤二、根据中心位置计算用户的本地活动区域；步骤三、统计用户在本地活动区域内的移动轨迹；步骤四、计算用户在不同距离的移动概率；步骤五、对用户的本地活动区域内未访问的位置计算签到概率；将候选位置根据签到概率排序，并返回概率最大的c个候选位置给用户作为推荐结果，c为设定的阈值。本发明相比如传统的基于协同过滤的POI推荐方法和基于地理影响朴素贝叶斯的推荐方法，本发明可以提高POI推荐的精确度和召回率。它能帮助基于位置的社交网站提升用户体验，还能提高收益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 本地 轨迹 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于本地轨迹的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤一、找出用户的中心位置；步骤二、根据中心位置确定用户的本地活动区域；步骤三、统计用户在本地活动区域内的移动轨迹；步骤四、计算用户在不同距离的移动概率；步骤五、对用户的本地活动区域内未访问的位置计算签到概率；将候选位置根据签到概率排序，并返回概率最大的c个候选位置给用户作为推荐结果，c为设定的阈值。
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