[发明专利]多维属性最优点组的快速搜索方法

摘要

本发明公开一种多维属性最优点组的快速搜索方法，包括：设计基础MDG构建算法；使用R‑tree索引对基础MDG构建算法进行优化；基于MDG搜索所有的g‑skyline组。本发明提出了一种R‑tree的变种来加速构建多维数据的MDG，提出了P‑MDS和G‑MDS两种基于MDG的g‑skyline组搜索算法，它们能够基于不同的策略生成候选组，同时利用skyline组合性质显著提升了这两个算法的效率，通过实验证明，G‑MDS算法的效率比现有的最好的g‑skyline搜索算法往往高1‑2个数量级，本发明提出的最优点组搜索算法非常高效。

主权项

一种多维属性最优点组的快速搜索方法，其特征在于，包括：设计基础最小支配图MDG构建算法，所述MDG构建算法的基本内涵为：令P是一个d维属性点集合，a、b是P中的两个点且a≠b，点支配表示为a支配b当且仅当a[i]≤b[i]且a[i]＜b[i]，用表示a支配b，用表示a支配b或a等于b，令a是一个skyline点当且仅当P中不存在点能够支配a，则P的skyline代表P中所有的skyline点，用skyline(P)表示，令A＝{a1,a2,…,al}、B＝{b1,b2,…,bl}是P的两个大小为l的子集，A支配B当且仅当存在两个置换A＝{au1，au2，...，aul}、B＝{bv1，bv2，...，bvl}，且表示A支配B，则A是g‑skyline组当且仅当P中不存在大小为l的子集能够支配A，P的大小为l的g‑skyline表示P中所有的包含l个点的g‑skyline组，P的MDG是一个有向无环图，图中的每个节点代表P中的一个点，图中的每条边代表一个点支配关系，且MDG是由所有被少于l个点支配的点以及这些点之间的支配关系构成的；使用R‑tree索引对基础MDG构建算法进行优化；基于MDG搜索所有的g‑skyline组。