[发明专利]基于自然语言的企业决策要素提取方法及其系统在审
| 申请号： | 201710745216.4 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107491438A | 公开（公告）日： | 2017-12-19 |
| 发明（设计）人： | 宋小鹏;田丁丁 | 申请（专利权）人： | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于自然语言的企业决策要素提取方法及其系统，该方法包括获取企业公开资讯；利用企业公开资讯建立事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库；获取企业动态信息；对企业动态信息进行清洗，获取分词；判断分词是否与事件词库中的词同义；若是，则根据分词在事件样本资讯库中提取决策要素；若否，则进行动态信息转发和简单分类。本发明实现更进一步提取信息可能蕴含的对于使用者的决策要素，真正实现信息辅助决策，随着资讯样本量增加，词库和映射表会更加丰富和精确，并且结合对企业态势的感知，信息服务更加即时有效和具有针对性，有利于更好感知企业态势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然语言 企业 决策 要素 提取 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
基于自然语言的企业决策要素提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取企业公开资讯；利用企业公开资讯建立事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库；获取企业动态信息；对所述企业动态信息进行清洗，获取分词；判断所述分词是否与事件词库中的词同义；若是，则根据分词在事件样本资讯库中提取决策要素；若否，则进行动态信息转发和简单分类。
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