[发明专利]一种基于云计算的智能服务推荐方法有效
| 申请号： | 201710742043.0 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107491992B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 初佃辉;张小东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06;G16H40/20 |
| 代理公司： | 威海恒誉润达专利代理事务所(普通合伙) 37260 | 代理人： | 鹿刚 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于云计算的智能服务推荐方法，其解决了现有服务推荐算法计算量大、效率低、准确率低和不稳定的技术问题，其先对若干种精确服务特征进行训练，得到模型参数，存入模型数据库中；运用逻辑回归算法进行精确服务选择决策，在接到需求者服务特征数据后，将数据送到每个计算节点，在计算完毕后，送入reduce节点进行综合分析，最终确定所需服务，本发明可广泛用于智能服务推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 智能 服务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于云计算的智能服务推荐算法，其特征是包含以下两个步骤：(1)模型训练先对若干种精确服务特征进行训练，得到模型参数，存入模型数据库中；(2)服务选择决策运用逻辑回归算法进行精确服务选择决策，在接到需求者服务特征数据后，将数据送到每个计算节点，在计算完毕后，送入reduce节点进行综合分析，最终确定所需服务。
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