[发明专利]一种保护用户隐私兴趣偏好的推荐方法和可读介质在审
| 申请号： | 201710707014.0 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107590400A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 郭宇春;冯婷婷;陈一帅 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司11257 | 代理人： | 付生辉,白淑贤 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种保护用户隐私兴趣偏好的推荐方法，包括针对非直接访问攻击保护用户隐私的推荐方法和保存有个人兴趣偏好的用户端呈现方法，根据视频话题的分级信息学习该话题的隐私相关性；利用所述视频话题的隐私相关性改变用户行为记录中不同话题的权重，并根据所述权重修正基于用户行为记录的用户相似度；依据所述用户相似度作为差分隐私保护指数机制模型的输入参数，重新计算所述用户相似度，计算视频分数，并选择相似度高的用户作为邻居；将视频的推荐列表发送给所述用户端；所述用户端依据用户个人话题偏好修正推荐的所述视频分数并进行排序呈现。本发明针对非直接访问攻击，能够保护用户敏感兴趣偏好，并且不牺牲推荐性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 保护 用户 隐私 兴趣 偏好 推荐 方法 可读 介质 | ||
【主权项】：
一种针对非直接访问攻击保护用户隐私的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：S101：根据视频话题的分级信息学习该话题的隐私相关性；S103：利用所述视频话题的隐私相关性改变用户行为记录中不同话题的权重，所述话题隐私相关性越高权重越低，根据所述权重修正基于用户行为记录的用户相似度；S105：依据所述用户相似度作为差分隐私保护指数机制模型的输入参数，重新计算所述用户相似度，计算视频分数，并选择相似度高的用户作为邻居；S107：将视频的推荐列表发送给用户端。
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