[发明专利]一种大气PM2.5浓度变化的预测方法在审
| 申请号： | 201710700302.3 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN107590551A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 王叶 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/26;G01N15/06 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人： | 贺翔,徐晓鹭 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种大气PM2.5浓度变化的预测方法包括以下步骤步骤一，采集构建反气旋波活动和大气PM2.5回归模型的历史数据作为样本；步骤二，根据所述样本结合经度、纬度函数，计算得到样本反气旋波活动数据；步骤三，根据计算出的样本反气旋波活动和大气PM2.5数据构建反气旋波和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型；步骤四，将未来的反气旋波活动变化数据代入所述步骤3推算出的回归模型，预测未来PM2.5浓度变化。该方法运用大气反气旋波活动变化状况来实时预测大气PM2.5浓度变化的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大气 pm2 浓度 变化 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种大气PM2.5浓度变化的预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，采集构建反气旋波活动和大气PM2.5回归模型的历史数据作为样本；步骤二，根据所述样本结合经度、纬度函数，计算得到样本反气旋波活动数据；步骤三，根据计算出的样本反气旋波活动和大气PM2.5数据构建反气旋波和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型；步骤四，将未来的反气旋波活动变化数据代入所述步骤3推算出的回归模型，预测未来PM2.5浓度变化。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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