[发明专利]一种适合大数据的多属性数据资源交易方法

摘要

本发明涉及一种适合大数据的多属性数据资源交易方法，首先对典型行业中各大公司的历史用电量、单位面积、职工数、产值等进行综合统计分析，计算出该典型行业在不同时间尺度下的成本、利润等经济指标；然后，以用电数据为基准指标，行业经济数据为被选指标，利用时间序列分析法进行关联分析，计算出基准指标与被选指标时间序列之间的相关系数，在此基础上，确定该行业的电力先行性，预测电力先行行业的整体电力需求倾向；最后，利用先行关系与目前典型行业公司所属配变的容量数据，联动分析配变的扩容情况。

主权项

一种适合大数据的多属性数据资源交易方法动分析方法，其特征在于：具体步骤如下：(1)对典型行业中各公司的历史用电量、单位面积、职工数、产值等进行综合统计分析，计算出该典型行业在不同时间尺度下的成本、利润等经济指标，以及行业从业人数、单位面积等其他信息；(2)以用电数据为基准指标，行业经济数据为被选指标，利用时间序列分析法进行关联分析，计算出基准指标与被选指标时间序列之间的相关系数；(3)根据得到的相关系数和指标分类的标准，确定被选指标的类型，从而定性给出行业的电力先行性；(4)结合行业发展与用电量之间的关系，预测电力先行行业的整体电力需求倾向，继而结合该行业各公司所占产值贡献率确定其所需的用电量；(5)最后通过综合考虑该行业各公司用电量需求和目前所属配变的容量数据，联动分析配变在短期内是否需要扩容以及扩容大小的确定。