[发明专利]基于双频谱数据检测和诊断风机故障的方法有效

专利信息
申请号: 201710671683.7 申请日: 2017-08-08
公开(公告)号: CN107559228B 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 初宁;吴大转;徐建锋;赵建军;唐川荃;余天义 申请(专利权)人: 浙江上风高科专风实业有限公司
主分类号: F04D27/00 分类号: F04D27/00;F04D29/66
代理公司: 33289 杭州裕阳联合专利代理有限公司 代理人: 姚宇吉<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 312300 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于双频谱数据检测和诊断风机故障的方法,通过降噪,得到降噪效果较好的信号;然后根据降噪的信号,进行双频谱处理,得到双频谱处理图像;最后根据已经能够建立的风机基本故障图像库,比较得到该风机故障的故障类型,并报警、提供解决方案。该方法提高了传统风机故障检测的实用性和系统性,将风机故障检测简单化、可靠化。
搜索关键词: 降噪 风机故障 频谱处理 风机故障检测 传统风机 故障检测 故障类型 故障图像 频谱数据 风机 报警 图像 诊断 检测
【主权项】:
1.一种基于双频谱数据检测和诊断风机故障的方法,包括以下步骤:/n步骤1:使用振动加速度传感器分别收集故障风机和正常风机产生的振动信号,正常风机得到的信号作为参照信号;/n步骤2:对采集的振动信号进行降噪,作为待处理的信号;/n步骤3:分别对原始信号、待处理信号进行快速傅里叶变换,比较得出降噪效果,若降噪效果不明显,则改变降噪参数直至得到较理想的降噪效果;/n步骤4:使用双频谱处理降噪得到较好效果的信号和参照信号,比较二个信号的差异;/n步骤5:根据大量实验得到的基本风机故障信号的双频谱建立的故障图像库,判断该风机故障属于哪种基本风机故障或者哪几种基本风机故障的组合;/n步骤6:检测到故障后,通过网络系统报警并提供故障诊断意见和维修方案;/n其特征在于,步骤2的具体步骤为:/n步骤2-1对带有噪声的信号进行短时傅里叶变换;/n步骤2-2将得到的时间-频率-振幅矩阵运用信号处理工具箱里面的函数进行预处理降噪操作;/n步骤2-3再进行逆短时傅里叶变换或者快速独立成分分析的方法得到所需降噪信号。/n
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