[发明专利]基于自适应多方向总变分的图像去模糊方法有效
| 申请号： | 201710656466.0 | 申请日： | 2017-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN107492077B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 何娟;万蕾;刘蛟 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 陈靖;吴瑞芳 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自适应多方向总变分的图像去模糊方法，主要是利用多方向梯度去除原本总变分模型(Total Variation,TV)中的阶梯效应，并运用基于梯度的自适应权重控制各像素处的约束强度，最终将提出的总变分模型(Total Variation,TV)用于约束未知的清晰图像，最后利用迭代求解的方法对未知清晰图像进行估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 多方 总变分 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应多方向总变分的图像去模糊方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤1，对原始输入模糊图像进行模糊核估计；步骤2，对原始输入模糊图像进行噪声估计，并根据噪声程度进行相应的去噪处理；步骤3，调节正则化参数λ；步骤4，利用去噪后的图像估计自适应多变量总变分模型中的所有权重步骤5，构建图像去模糊代价函数；步骤6，利用Split Bregman Iteration技术来最优化重建代价函数，得到估计的清晰图像；步骤7，重复步骤4至6直到迭代次数到达预设值。
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