[发明专利]一种人眼左右眼图像联合的视线方向计算方法在审
申请号: | 201710650058.4 | 申请日: | 2017-08-02 |
公开(公告)号: | CN107545302A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 陆峰;陈小武;赵沁平 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18;G06K9/00 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司11251 | 代理人: | 安丽 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人眼左右眼图像联合的视线方向计算方法,包括双眼信息的提取模型,输入人眼图像,通过双通道模型,分别自动的提取出图像中蕴含的左眼和右眼的信息特征;人眼联合信息特征的提取模型,输入用户的双眼图像,模型结合双眼信息,提取人眼的联合信息特征;发明了一种联合算法,通过输入特征信息,计算得到三维视线方向。本发明的应用之一是虚拟现实和人机交互,其原理是通过拍摄用户的眼部图像,计算用户视线方向,从而与智能系统界面或虚拟现实对象进行交互。本发明也可广泛用于训练培训、游戏娱乐、视频监控、医疗监护等领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 人眼左 右眼 图像 联合 视线 方向 计算方法 | ||
【主权项】:
一种人眼左右眼图像联合的视线方向计算方法,其特征在于,包含以下步骤:(1)拍摄用户面部图像,定位左眼或右眼区域,预处理人眼图像,实现对头部位置的修正,并得到固定像素大小的人眼图像;(2)建立双通道模型,分别输入人眼图像中左眼和右眼的图像信息,使用深度神经网络模型分别提取并输出左眼和右眼的信息特征;(3)建立单通道模型,输入左眼和右眼的图像信息,使用深度神经网络模型提取并输出左右眼图像联合信息特征;(4)使用回归分析的方法,结合左眼和右眼的信息特征及左右眼图像联合信息特征,并经过联合优化,预测双眼分别对应的三维视线方向;或者单独使用左眼和右眼的信息特征或左右眼图像联合信息特征,使用回归分析的方法,经过优化后,预测双眼分别对应的三维视线方向。
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